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埋點(diǎn)治理：從方法論到實(shí)踐，打造一站式管理平臺(tái)的創(chuàng)新功能,邯鄲網(wǎng)站建設(shè)招商電話發(fā)布日期：2024-11-17 00:00:00 瀏覽次數(shù)：

介紹

本文的核心內(nèi)容主要集中在隱點(diǎn)治理的原因、隱點(diǎn)治理的方法論與實(shí)踐、以及一站式隱點(diǎn)管理平臺(tái)的建設(shè)與創(chuàng)新功能等方面。讀者可以從全局的角度深入了解埋葬管理的總體思路和實(shí)踐方法。所實(shí)現(xiàn)的埋設(shè)工具和創(chuàng)新功能具有較高的實(shí)用參考價(jià)值。本文作者團(tuán)隊(duì)遵循隱性治理的方法論，在實(shí)踐中取得了優(yōu)異的成果，在行業(yè)中具有突出的創(chuàng)新功能。未來(lái)，將持續(xù)打造數(shù)字化、智能化管理能力，持續(xù)創(chuàng)造更好的服務(wù)。

01 埋點(diǎn)管理背景

在今年的敏捷團(tuán)隊(duì)建設(shè)中，我通過(guò)Suite執(zhí)行器實(shí)現(xiàn)了一鍵式自動(dòng)化單元測(cè)試。除了Suite執(zhí)行器之外，Juint還有哪些執(zhí)行器？我的探索之旅就從這里開(kāi)始了！

1.1 埋藏?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值

隨著線上流量紅利高峰逐漸到達(dá)瓶頸，在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化智能運(yùn)營(yíng)的背景下，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，并將其打造為公司的核心資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)為中心驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。作為企業(yè)內(nèi)部最重要的兩個(gè)來(lái)源（隱藏?cái)?shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）之一，隱藏?cái)?shù)據(jù)的重要性不言而喻。

埋點(diǎn)是一種常用的數(shù)據(jù)采集方法?；跇I(yè)務(wù)需求或者產(chǎn)品需求，在應(yīng)用頁(yè)面中植入數(shù)據(jù)采集代碼，監(jiān)控各種用戶行為事件（頁(yè)面瀏覽、關(guān)閉、元素暴露、點(diǎn)擊等），然后將采集到的數(shù)據(jù)上報(bào)給服務(wù)器，并服務(wù)器分別下載它們。發(fā)送到大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及搜索、推薦等各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)。通過(guò)分析數(shù)據(jù)，跟蹤用戶行為和應(yīng)用使用情況，促進(jìn)產(chǎn)品優(yōu)化或指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)；通過(guò)實(shí)時(shí)獲取用戶的點(diǎn)擊、瀏覽、停留等行為作為關(guān)鍵特征，提供給搜索、推薦、廣告等系統(tǒng)，提高智能分發(fā)的轉(zhuǎn)化和用戶體驗(yàn)。

埋藏?cái)?shù)據(jù)會(huì)影響業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、智能推薦、AB實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確性，會(huì)影響數(shù)據(jù)采集團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和維護(hù)成本。

1.2 行業(yè)主流埋置方式對(duì)比

從技術(shù)層面，埋點(diǎn)分為代碼埋點(diǎn)、可視埋點(diǎn)、無(wú)埋點(diǎn)/全埋點(diǎn)。目前國(guó)內(nèi)主要第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)商和大公司普遍支持。代碼埋藏催生了聲明式埋藏、無(wú)痕埋藏、服務(wù)器端埋藏等多種埋藏方式。

通過(guò)多個(gè)埋點(diǎn)的組合，可以靈活應(yīng)用于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。例如，使用前端代碼在頁(yè)面上埋入元素或頁(yè)面事件；在具有長(zhǎng)調(diào)試鏈接的搜索和推送代碼中使用服務(wù)器端埋點(diǎn)；將視覺(jué)埋點(diǎn)用于產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等非研發(fā)領(lǐng)域。

1.3 為什么要管理隱藏?cái)?shù)據(jù)？

但隨著業(yè)務(wù)的迭代變化，一些埋藏的數(shù)據(jù)失去了有效性。為了保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量、效率、安全、標(biāo)準(zhǔn)和易用性，需要對(duì)埋藏?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行管理。不僅是現(xiàn)有數(shù)據(jù)的管理，新數(shù)據(jù)也要從源頭保證正確。在嵌入式數(shù)據(jù)的生命周期中，針對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)制定了原則性的管理方法和具體的實(shí)施措施。穩(wěn)定的治理環(huán)節(jié)是嵌入式治理的基石。

從平臺(tái)角度來(lái)看，嵌入點(diǎn)管理要解決的問(wèn)題如下：

質(zhì)量問(wèn)題：最重要的是，大多數(shù)公司數(shù)據(jù)部門發(fā)起數(shù)據(jù)治理的原因是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。例如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、規(guī)范性，以及數(shù)據(jù)應(yīng)用指標(biāo)的邏輯一致性等。

成本問(wèn)題：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)膨脹速度非常快。大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上花費(fèi)的成本比例非常高，而且隨著數(shù)據(jù)量的增加，成本將會(huì)不斷上升。

效率問(wèn)題：在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中，會(huì)遇到一些影響效率的問(wèn)題，大部分都是通過(guò)“盲目”推人力來(lái)完成的。

安全問(wèn)題：業(yè)務(wù)部門特別關(guān)注用戶數(shù)據(jù)。一旦泄露，將對(duì)業(yè)務(wù)造成巨大影響，甚至影響整個(gè)業(yè)務(wù)的生死存亡。

標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題：當(dāng)一個(gè)公司有多個(gè)業(yè)務(wù)部門時(shí)，各個(gè)業(yè)務(wù)部門和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，數(shù)據(jù)連接和集成過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)很多問(wèn)題。

從業(yè)務(wù)角度來(lái)看，嵌入式治理要解決的問(wèn)題如下：

“全”隱藏?cái)?shù)據(jù)：由于整體協(xié)助鏈很長(zhǎng)，很多時(shí)候需要數(shù)據(jù)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)頁(yè)面上某些功能遺漏隱藏點(diǎn)、產(chǎn)品需求沒(méi)有覆蓋等。

準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)：在需求開(kāi)發(fā)和測(cè)試階段，重點(diǎn)往往是業(yè)務(wù)邏輯。對(duì)于報(bào)告等輔助異步流程，設(shè)計(jì)評(píng)估不準(zhǔn)確。由于驗(yàn)證不足，可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的情況。

“快”的埋藏?cái)?shù)據(jù)：推薦算法主要依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，隱藏的數(shù)據(jù)需要及時(shí)上報(bào)和反饋，讓推薦等智能應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶當(dāng)前的行為做出精準(zhǔn)的策略決策。

數(shù)據(jù)統(tǒng)一：智能場(chǎng)景往往需要多個(gè)業(yè)務(wù)線的交叉數(shù)據(jù)作為輸入特征或算法畫像。如果各業(yè)務(wù)線沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，數(shù)據(jù)處理和計(jì)算邏輯將會(huì)復(fù)雜，迭代維護(hù)成本較高。

埋藏?cái)?shù)據(jù)的“長(zhǎng)環(huán)節(jié)”：從生產(chǎn)到使用，埋藏?cái)?shù)據(jù)涉及運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、研發(fā)、測(cè)試、數(shù)據(jù)分析師或算法工程師等多個(gè)環(huán)節(jié)（如下圖），問(wèn)題溝通和排查的環(huán)節(jié)較長(zhǎng)。

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)“歷史悠久”：頁(yè)面埋點(diǎn)隨需求快速迭代更新，歷史埋點(diǎn)設(shè)計(jì)文檔缺乏統(tǒng)一管理，不利于長(zhǎng)期維護(hù)。